Con el objetivo de obtener más información sobre el estado del conductor durante la simulación, se desarrolló un componente encargado de monitorear la vista del usuario a través de una cámara. Esto es muy valioso ya que complementa el objetivo de las tareas DRT y ayuda a identificar la atención del conductor durante las pruebas.
Para el desarrollo de este componente se utilizó la librería OpenCV, la cual brinda una gran cantidad de funcionalidades para la detección de elementos y personas en tiempo real. De esta forma, utilizando el mecanísmo de "Haar Cascade Classifier" es posible identificar objetos en imagenes o videos, sin importar su ubicación ni tamaño en la imagen. Además este algoritmo es muy rápido, lo cual nos permite detectar elementos en tiempo real.