sample_output_2

Enter file name:sample_input
Enter momentum:0.95
Enter learning rate:0.1
Enter the initial weights:0.3
-0.1
Enter Threshold:0.2
Enter epochs:5
##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	-0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.2	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3	-0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.2	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.29999682	-0.1	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
6.400007E-5	5.421011E-21	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20004	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
8.000005E-4	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
-1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.29999995	-0.099996805	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
6.239229E-5	6.400007E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19996212	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0015587854	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.29999995	-0.099996805	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.9272676E-5	6.0800066E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19996202	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.001480848	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.29999995	-0.099996805	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
5.630904E-5	5.7760062E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19996202	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0014068055	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.2999957	-0.099996805	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
8.549362E-5	5.487206E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20006885	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0021364659	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
-1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.30000135	-0.0999939	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.1320858E-4	5.8064263E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.1999278	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.002826399	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.30000135	-0.0999939	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.07548156E-4	5.516105E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19992745	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0026850847	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.30000135	-0.0999939	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.0217074E-4	5.2402997E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19992745	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0025508306	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.2999949	-0.0999939	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.2906225E-4	4.9782848E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20000803	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0016116448	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
-1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3000026	-0.099989936	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.5459348E-4	7.929374E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19991168	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.001929839	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3000026	-0.099989936	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.468638E-4	7.532906E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19991152	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0018333484	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3000026	-0.099989936	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.395206E-4	7.15626E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19991152	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0017416809	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.29999438	-0.099989936	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.645446E-4	6.7984474E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20001425	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.002054597	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
-1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3000038	-0.09998511	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.882974E-4	9.658529E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19989696	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0023503075	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3000038	-0.09998511	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.7888255E-4	9.1756025E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19989671	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0022327942	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.3000038	-0.09998511	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.6993842E-4	8.716823E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19989671	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.0021211545	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.2999941	-0.09998511	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.9344152E-4	8.280981E-5	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.20001747	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.002415097	
##################################################

##################################################
The prediction of the model
##################################################
0.0	
##################################################

##################################################
The desired output
##################################################
1.0	
##################################################

##################################################
The error in the prediction
##################################################
-1.0	
##################################################

##################################################
The weights at the end of the iteration
##################################################
0.2999995	-0.09997957	
##################################################

##################################################
The learning rate of weights at the end of the iteration
##################################################
1.0787299E-4	1.1066935E-4	
##################################################

##################################################
The thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.19988315	
##################################################

##################################################
The learning rate of thresholds at the end of the iteration
##################################################
0.002692509	
##################################################


-- program is finished running --