Dự án Phát hiện té Ngã

Dự án này sử dụng YOLO để phát hiện ngã trong video từ camera. Ứng dụng có giao diện người dùng thân thiện cho phép bật/tắt chế độ phát hiện và gửi tin nhắn tự động qua Telegram.

Nội dung

• Yêu cầu
• Cài đặt
• Cấu hình
• Chạy ứng dụng
• Hướng dẫn sử dụng
• Khắc phục sự cố
• Liên hệ

Yêu cầu

• Python 3.8 trở lên
• Thư viện cần thiết sẽ được cài đặt qua requirements.txt

• NVIDIA-SMI 522.06 Driver Version: 522.06 CUDA Version: 11.8

PyTorch version: 2.4.1+cu118

CUDA available: True

CUDA version: 11.8

Cài đặt

Bước 1: Cài đặt Python

Nếu chưa cài đặt Python, tải và cài đặt từ trang chính thức của Python. Đảm bảo chọn tùy chọn thêm Python vào PATH trong quá trình cài đặt.

Bước 2: Tạo Môi trường Ảo

Mở terminal hoặc command prompt và chạy các lệnh sau:

# Cài đặt virtualenv nếu chưa cài
pip install virtualenv

# Tạo một môi trường ảo
virtualenv venv

# Kích hoạt môi trường ảo
# Trên Windows
venv\Scripts\activate
# Trên macOS/Linux
source venv/bin/activate

### Bước 3: Cài đặt Thư viện

pip install -r requirements.txt


1 .Đường dẫn mô hình: Đảm bảo đường dẫn tới mô hình YOLO (fall_detection.pt) là đúng trong mã. Nếu cần, thay đổi đường dẫn trong biến model_path:

2.Cấu hình Telegram Bot: Thay đổi TOKEN và CHAT_ID với thông tin của bot Telegram của bạn:
TOKEN = 'YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN'
CHAT_ID = 'YOUR_CHAT_ID'

3. RTSP URL: Nếu bạn sử dụng camera khác, hãy cập nhật rtsp_url:
rtsp_url = "rtsp://username:password@camera_ip:port/ch1/main"

*Chạy lệnh sau trong terminal để khởi động ứng dụng*

python app.py