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Atelier DSRC #6 du 10 novembre 2020

Présents : @ClementMayer, @bowni, @natct10, @nicolas-landel, @celinejacques, @cmeuree, @RomainGoussault, @Fabien-GELUS, @arthurPignet, Mickaël Fine, Nathan L., Daniel Bartolo, Théo L., Joséphine Lecoq-Vallon, Patricia L, Chloé, Ana Ulianovici, Eric Armbruster, Ali T, Victoire M, Paul-Marie C, Cécile G, Arnaud L

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Compte-rendu de l'atelier

Actualités

  • Préparation de matériaux pédagogiques dans le cadre de la saison 8 de Data For Good (notebooks sur les fairness metrics, robustesse de modèle, DP, distilation de modèle, généalogie modèle de bout-en-bout)
  • Retour sur les dernières actualités et événements de Labelia Labs (ex- Substra Foundation)
  • Livre blanc ImpactAI (en préparation pour le 10 Décembre) : Guide pratique pour l'IA digne de confiance
  • Syntec Numérique : "Concevoir des IA éthiques by design" (6 ateliers jusqu'à Noël)

Evolutions du référentiel

Lancement version beta de la plateforme d’évaluation

  • Présentation des fonctionalités de l'auto-évaluation : création de comptes et des organisations, gestion des ressources, scoring, feedback...
  • Lancement probable le 17 novembre 2020 !
  • Accès à la plateforme : https://assessment.labelia.org/

Question :

- explication du scoring ? --> Une explication sera ajoutée sur la plateforme - travail en cours côté Substra
- Mise à jour du référentiel ? --> Objectif de stabilité du référentiel, avec évolution tous les 3 à 6 mois, en restant toujours réactif

Data For Good (S08) - Axes de travail

Généalogie de bout-en-bout

  • Présentation du template en cours de constitution par Joséphine.
  • Objectif : proposer un document de référence sur la production d'un modèle, ex. Google Cards Face detection et construction d'un template à usage des data scientists

Distillation de modèles

  • Travaux en cours sur des librairies de distillation de modèle.
  • Objectif : proposer un notebook utilisable par des data scientists

Robustness metrics

  • Travaux en cours sur les robustness metrics, au delà de l'overfitting.
  • Objectif : proposer un notebook utilisable par des data scientists