Présents : @ClementMayer, @bowni, @natct10, @nicolas-landel, @celinejacques, @cmeuree, @RomainGoussault, @Fabien-GELUS, @arthurPignet, Mickaël Fine, Nathan L., Daniel Bartolo, Théo L., Joséphine Lecoq-Vallon, Patricia L, Chloé, Ana Ulianovici, Eric Armbruster, Ali T, Victoire M, Paul-Marie C, Cécile G, Arnaud L
- Préparation de matériaux pédagogiques dans le cadre de la saison 8 de Data For Good (notebooks sur les fairness metrics, robustesse de modèle, DP, distilation de modèle, généalogie modèle de bout-en-bout)
- Retour sur les dernières actualités et événements de Labelia Labs (ex- Substra Foundation)
- Livre blanc ImpactAI (en préparation pour le 10 Décembre) : Guide pratique pour l'IA digne de confiance
- Syntec Numérique : "Concevoir des IA éthiques by design" (6 ateliers jusqu'à Noël)
- Stabilisation du référentiel par rapport aux premières versions
- Découpage en 6 sections désormais, affinage de l'évaluation globale et travail de reformulation/clarification
- En cours Prise en compte du secteur publique et de ses spécificités
- Ajouts de nouvelles ressources :
- Privacy Enhancing Technologies Decision Tree (v2)
- Faulty Facial Recognition Led to His Arrest—Now He’s Suing
- Stratified cross-validation for unbiased and privacy-preserving federated learning
- Model Cards :
- Méta-étude :
- Fairness metrics :
- Présentation des fonctionalités de l'auto-évaluation : création de comptes et des organisations, gestion des ressources, scoring, feedback...
- Lancement probable le 17 novembre 2020 !
- Accès à la plateforme : https://assessment.labelia.org/
Question :
- explication du scoring ? --> Une explication sera ajoutée sur la plateforme - travail en cours côté Substra
- Mise à jour du référentiel ? --> Objectif de stabilité du référentiel, avec évolution tous les 3 à 6 mois, en restant toujours réactif
- Présentation du template en cours de constitution par Joséphine.
- Objectif : proposer un document de référence sur la production d'un modèle, ex. Google Cards Face detection et construction d'un template à usage des data scientists
- Travaux en cours sur des librairies de distillation de modèle.
- Objectif : proposer un notebook utilisable par des data scientists
- Travaux en cours sur les robustness metrics, au delà de l'overfitting.
- Objectif : proposer un notebook utilisable par des data scientists