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Descrição do Projeto 📓 🖊

A companhia Milsa possui dados de 36 funcionários da seção de orçamentos. Para cada funcionário temos os seguintes atributos: estado civil, instrução de educação, filhos, salário, idade (anos e meses), região. A imagem a seguir mostra o exemplo de dados de 5 destes funcionários:

Funcionario Est.civil Inst Filhos Salario Anos Meses Regiao
1 solteiro 1o grau NaN 4.0 26 3 interior
2 casado 1o grau 1.0 4.56 32 10 capital
3 casado 1o grau 2.0 5.25 36 5 capital
4 solteiro 2o grau NaN 5.73 20 10 outro
5 solteiro 1o grau NaN 6.26 40 7 outro

Conjunto de dados retirados do segundo capítulo do livro “Estatística Básica” de W. O. Bussab e P. A. Morettin: http://www.leg.ufpr.br/~fernandomayer/data/milsa.csv.

A empresa deseja saber algumas informações sobre esses dados e solicitou que você fizesse uma análise detalhada em um notebook. O notebook precisa estar bem estruturado e com markdowns explicando cada insight encontrado.

Objetivos 🎯

Leia o dataset e realize uma análise sabendo das seguintes questões que precisam ser respondidas:

a. Primeiramente, coloque a coluna Funcionário como índice.

b. Sabendo que a coluna meses não é necessária para a análise e deve ser retirada, qual a média de idade dos funcionários?

c. Dos funcionários que têm filhos, qual o número mais comum?

d. Qual a média e a mediana dos salários dos funcionários? O que esses valores podem indicar?

e. Quais são os tipos de instrução existentes?

f. Qual a média de salário e idade das pessoas casadas?

g. Qual o funcionário que possui maior salário (informe seus atributos)?

h. Qual o funcionário que possui menor idade (informe seus atributos)?

i. Quem são os funcionários que possuem no máximo 35 anos, são da capital e tem instrução de 2o grau?

j. Faça uma correlação entre todos os atributos. (Dica: mapeie os atributos qualitativos para atributos quantitativos. Ex: solteiro: 1, casado: 2, etc)

k. Forneça pelo menos mais 3 informações que você achar interessante (Você pode se basear nessa análise exploratória de dados feita em R: Análise em R.