Skip to content

Proyecto para el Hackathon de lablab.ai "Llama Impact Pan-LATAM Hackathon" utilizando tecnologías de IA de Meta.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Gi0yis/SeedLink-AI

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

35 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Imagen portada

🌱 SeedLink AI: Cultivando el Futuro con Sabiduría Maya 🌽

SeedLink AI es una solución innovadora para la agricultura sostenible que combina inteligencia artificial y prácticas tradicionales mayas. Diseñada para funcionar tanto online como offline, SeedLink ofrece predicciones climáticas, recomendaciones agrícolas y un enfoque accesible para agricultores de todas las regiones.


✨ Características principales

🔗 Online

  • Predicciones climáticas avanzadas: Modelos potentes en Azure para análisis precisos.
  • Recomendaciones personalizadas: Basadas en la rotación de cultivos y datos históricos.
  • Sincronización en la nube: Acceso a datos actualizados y almacenamiento histórico.

📶 Offline

  • Mapas sin conexión: Localización y análisis de suelos directamente desde el dispositivo.
  • Predicción local: Modelos ligeros optimizados para funcionar sin internet.
  • Calendario agrícola: Herramienta que genera recomendaciones basadas en fechas y rotación de cultivos.

arquitectura SeedLink

🌍 Sostenibilidad

  • Prácticas inspiradas en la milpa maya, como la rotación de cultivos.
  • Conservación de suelos y biodiversidad.
  • Traducción y soporte en idiomas indígenas como K'iche'.

📊 Datos utilizados

  • Clima: Datos históricos y predicciones obtenidos de Open-Meteo.
  • Suelos: Mapas en formato .tif para análisis de calidad.
  • Cultivos: Recomendaciones detalladas en archivos .csv.
  • Idiomas: Soporte en K'iche’ para mejorar la accesibilidad.

💡 Tecnologías

  • Backend: Flask (PyTorch para Machine Learning).
  • Frontend: Angular para una interfaz intuitiva y funcional.
  • Modelos de IA: Llama de Meta para procesamiento en lenguaje natural.
  • Nube: Servicios de Azure para almacenamiento y entrenamiento continuo.

🎯 Roadmap del Proyecto

  1. Desarrollo del MVP:
    • Implementación del modelo de predicción climática.
    • Creación de mapas offline y recomendaciones básicas.
  2. Expansión Online:
    • Entrenamiento de modelos más robustos en Azure.
    • Sincronización con almacenamiento en la nube.
  3. Evolución del Proyecto:
    • Traducción a otros idiomas indígenas.
    • Optimización de prácticas sostenibles basadas en datos.

🌟 Únete a la Revolución Agrícola

Con SeedLink, honramos el conocimiento ancestral mientras usamos tecnología para crear un futuro sostenible. ¡Sé parte del cambio!

About

Proyecto para el Hackathon de lablab.ai "Llama Impact Pan-LATAM Hackathon" utilizando tecnologías de IA de Meta.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published