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GDGoC SDCU AI 스터디

📢 GDGoC SCHU AI 스터디 GitHub 협업 방식 공지사항

안녕하세요, GDGoC SCHU AI 스터디 멤버 여러분! 이번 스터디에서는 GitHub를 사용해 주차별로 개념 정리와 과제 코드를 공유하고 리뷰할 예정입니다. 아래의 협업 방식을 참고하여 진행해 주세요.

[주차별 브랜치 설정 및 개인 브랜치 생성]
주차별 브랜치 생성: 관리자가 week1, week2, week3 등 주차별 브랜치를 미리 생성해 둘 예정입니다.
개인 브랜치 생성: 멤버들은 해당 주차 브랜치(예: week1)에서 자신의 이름을 포함한 브랜치를 생성해 주세요. 브랜치 이름 형식은 'week1-이름'으로 통일합니다. (예:week1-hayoung)

[개념 정리 및 과제 코드 작성] (필요한 내용만 업로드)
개념 정리: 각 주차에 대한 개념 정리를 자신의 브랜치에 Markdown 파일(.md)로 작성해 주세요.
과제 코드 작성: 주어진 과제를 해결하는 코드 파일을 .py 또는 .ipynb 형식으로 작성하여 자신의 브랜치에 업로드해 주세요.

[커밋 및 푸시]
커밋 메시지 작성: 개념 정리나 과제를 완료할 때마다 명확한 커밋 메시지와 함께 커밋해 주세요. (예: Add week1 concept notes 또는 Complete week1 assignment)
브랜치 푸시: 작업을 완료한 후 자신의 브랜치에 커밋을 푸시합니다.

[Pull Request(PR) 생성]
PR 생성: 본인의 브랜치에서 해당 주차 브랜치(예: week1)로 Pull Request를 생성합니다.
PR 제목과 설명: PR 제목은 '[Week1] - 이름'으로 통일하고, 설명에는 정리한 개념과 과제 내용을 간략히 적어 주세요.

[코드 리뷰 및 피드백 반영]
리뷰 확인: 관리자가 PR을 리뷰하고 피드백을 남기면, 이를 확인하고 필요한 경우 수정해 주세요.
수정 후 커밋 및 푸시: 피드백 반영 후 다시 커밋하고 푸시하면, PR에 자동으로 반영됩니다.


위와 같은 방식으로 GitHub 협업을 진행하니, 각 주차별로 개념과 과제를 체계적으로 관리하고 성장해 나갈 수 있기를 기대합니다! 🎉

📢 GDGoC SCHU AI 스터디 규칙

  • 매주 1회(월요일 20시) 30분 이내로 디스코드로 모여 그 날 발표자(3-4명)이 발표를 합니다.
  • 발표 중에 발표를 하고 있지 않은 다른 인원들은 발표에 대한 피드백 또는 발표 내용에 대한 질문을 정리합니다.
  • 매주 사다리타기로 발표 순서를 결정합니다.
  • 비대면으로 진행하나, 대면을 원하시는 경우 대면도 가능합니다.
  • 소통은 디스코드에서, 자료 정리 및 스터디 관리는 노션/깃허브에서 진행합니다.