Este projeto de análise de dados de Recursos Humanos explora um conjunto de dados de funcionários e abrange várias análises e transformações.
- Introdução
- Código e Transformações
- Resultados
- Atrito e Permanência dos Funcionários
- Dashboard no Power BI
- Imagens do Dashboard
- Dataset Original
O objetivo deste projeto é analisar dados de funcionários de uma organização, identificar padrões e realizar transformações nos dados para análises futuras.
O código foi desenvolvido utilizando Python e Spark para manipulação e transformação dos dados. Ele inclui:
- Leitura dos dados usando Spark
- Renomeação de colunas
- Criação de novas categorias para variáveis categóricas
- Filtragem de dados para funcionários com atrito (rotatividade)
- Exportação dos dados transformados para arquivos CSV
Os resultados desta análise demonstram a importância do entendimento do atrito (ou rotatividade) dos funcionários dentro da organização. O termo "Attrition" refere-se à taxa de saída ou permanência dos funcionários na organização antes de atingirem a idade de aposentadoria. Esta métrica é fundamental para compreender a estabilidade da força de trabalho e os possíveis motivos que levam os funcionários a deixarem a empresa prematuramente. O estudo revela que determinados cargos, como Executivos de Vendas, Técnicos de Laboratório e Cientistas de Pesquisa, apresentam níveis mais elevados de atrito em comparação com outros cargos. Além disso, análises mais detalhadas sobre a faixa etária dos funcionários e sua relação com o atrito podem fornecer insights valiosos sobre estratégias de retenção de talentos e melhorias no ambiente de trabalho.
O atrito, representado pela variável "Attrition" nos dados, é uma peça fundamental nesta análise. Ele reflete a taxa de saída ou permanência dos funcionários na organização antes de atingirem a idade de aposentadoria. Compreender os padrões de atrito dos funcionários é crucial para a gestão de recursos humanos e pode oferecer insights valiosos para estratégias de retenção de talentos e melhorias no ambiente de trabalho.
Confira o Dashboard no Power BI para visualizações e análises mais detalhadas.
Este dataset foi obtido no Kaggle.
Acesse o dataset original para mais informações.