Update train_openav.md

examples/train_openav.md

@@ -1,5 +1,14 @@
 ## Обучение системы аудиовизуального распознавания речевых команд на основе разработанной библиотеки
 
+Данный пример иллюстрирует возможность обучения системы аудиовизуального распознавания речи на пользовательских данных с использованием инструментария библиотеки OpenAV. В примере показано использование следующих модулей библиотеки для достижения заявленной цели: 
+1. Модуль записи речевых аудиовизуальных данных - использовался для записи тестовой базы данных, доступной для скачивания в архиве ниже.
+2. Модуль загрузки данных - используется для обработки аудиовизуальных данных
+3. Модуль детектирования речевой активности - используется для детектирования речевых сегментов и удаления тишины
+4. Модуль предобработки речевых аудиоданных - используется для извлечения информативных признаков из аудиоданных
+5. Модуль предобработки речевых видеоданных - используется для извлечения информативных признаков из видеоданных
+6. Модуль аугментации данных - использовался для искусственного увеличения количества обучающих данных по заданным параметрам
+7. Модуль обучения нейросетевых моделей - используется для обучения аудиовизуальной модели распознавания речи
+
 Для того чтобы обучить систему аудиовизуального распознавания речи, необходимо загрузить архив, в котором содержатся конфигурационный файл и данные для обучения:
 
 > **[Ссылка на архив](https://files.sberdisk.ru/s/4JP2z1Jvvc7JO6U)**
@@ -8,6 +17,11 @@
 
 **`pip install openav`**
 
+Для корректной установки библиотеки на системы Windows и Linux можно воспользоватьзоваться пошаговым гайдом в разделе документации 
+> **https://openav.readthedocs.io/ru/latest/user_guide/installation.html**
+
 После установки библиотеки будет возможность выполнить запуск процесса обучения, для этого необходимо запустить команду из директории, в которой находятся конфигурационный файл и данные для обучения, используя запрос в терминале:
 
 **`openav_train_audiovisual --config ./train_audiovisual.yaml`**
+
+Результатом работы данного примера является обученная нейросетевая модель для распознавания аудиовизуальной речи пользователя. В примере приводится базовый конфигурационный файл и данные для обучения, записанные с использованием входящего в библиотеку "Модуля записи речевых аудиовизуальных данных".