ZHU GO

基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的围棋机器人.

启发:

• Alpha Zero, Deep Mind https://deepmind.google/discover/blog/alphazero-shedding-new-light-on-chess-shogi-and-go/
• Deep Learning and the Game of Go, Kevin Ferguson and Max Pumperla https://github.com/maxpumperla/deep_learning_and_the_game_of_go
• Leela Zero, Leela Zero Team https://github.com/leela-zero/leela-zero

* 这是猪, 他没怎么样, 只是他很可爱想给你们看看.

Play

TODO

Build

在根目录执行

python setup.py

以编译 C 扩展.

Usage

python main.py -c CONF

将依照配置文件启动棋局. 配置文件可修改棋局信息(如棋盘尺寸, 贴目等), 双方代理(如人类棋手, 传统随机蒙特卡洛树搜索算法bot等), 使用的 GUI等等. 具体可以参考 conf/main/.

python create.py -c CONF -p PATH

将按照配置文件创建模型. 具体可以参考 conf/model/.

Architecture

查看 architechture.md 以获取更多细节.

Train

TODO