Cooking time: 45 mins active / 60 mins passive
Learning by Doing:
- Tasks for Learners: 请学员创建Python文件
demo.py, 对下列Python语法进行练习。在练习过程中，请弄懂demo中每一行代码的意义。先学会阅读，接着模仿，再自己创造。- Tasks for Coaches: 请教练对学员的练习提供一定的辅助，请控制好时间。
假如我想把 xkcd.com 上的漫画图片爬下来 100 张。能写一个 Python 脚本完成吗？
【提示】数学家波利亚在怎样解题一书中讲到，解决一个问题的四个步骤：
- 理解题目：我们有什么，目标是什么？
- 拟定方案：通过什么思路去解决问题？条件和结果之间还有哪些缺失的环节？
- 执行方案：roll your sleeve，付诸行动。期间可能会需要修改方案中不合理的地方，请保持尝试和练习。
- 回顾：得到的结果是否符合预期？有什么收获？
工程是结合了整体和细节的技术。工程师通常先把总体规划分解成很多个细节，然后集中注意力解决每一个细节，然后再把细节组合成新的整体，重新理解和调整。
爬虫的任务可以大致划分为；遍历链接、分析页面、下载数据、输出结果。
- 遍历链接
-
问题：页面的链接有什么规律？
访问网站点几下 "prev"，观察地址栏的变化发现链接的格式是
https://xkcd.com/{数字}/ -
问题：如何用 Python 生成所有的链接？（回顾字符串拼接）
for n in range(100): link = f"https://xkcd.com/{n}/"
- 分析和下载
-
问题：如何获得页面或者图片？（回顾 Requests 的使用）
-
问题：漫画图片的选择器是什么？（回顾选择器）
用 Chrome 开发者工具，复制选择器，得到
#comic > img -
问题：如何用 Python 提取图片元素的
src属性？如何补足成完整的图片地址？（回顾 BeautifulSoup 的使用）src = Beautiful(page).select("#comic > img")[0]["src"] image_link = f"http:{src}"
- 输出结果
编程是一项需要注意力和细心的工作，大部分程序员也不能一次就把程序写对，除了阅读出错信息以外，往往还需要编写一些代码帮助了解程序的执行状况。
- 问题：输出些什么让你知道程序正在运行？
使用
print()打印程序在做的事情，做到了哪一步。
Demo 参考代码 ：你能读懂每行代码吗？
Learning by Thinking：
- 每个图片都有一个
title属性，能否把它也顺便保存下来？ - 你有没有过一些想法，不知道如何去实现，掌握了简单的爬虫技术后，是否变得可能？（如果感觉掌握的知识技能还不足以支撑实现，可向教练请教或者组队完成）
- 你掌握了写程序解决问题的思路吗？是否从中掌握了新的思维方式？
LibreOJ 是一个 Online Judge 网站。尝试获取上面的题库？
爬虫使用了正则表达式提取文本。请尝试通过阅读文档学习正则表达式：Python Regular Expression HOWTO。