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课程设置

简介

本课将讲解如何运行本课程的代码示例。

需求

• 一个 GitHub 账户
• Python 3.12+

克隆或派生此仓库

首先，请克隆或派生（Fork）GitHub 仓库。这将创建您自己的课程材料副本，方便您运行、测试和调整代码！

您可以通过点击此链接 fork the repo 来完成。

完成后，您将拥有如下所示的课程副本：

获取您的 GitHub 个人访问令牌 (PAT)

目前，本课程使用 GitHub Models Marketplace 提供对大语言模型（LLMs）的免费访问，这些模型将用于创建 AI Agent。

要访问此服务，您需要创建一个 GitHub 个人访问令牌。

您可以在 GitHub 账户的 Personal Access Tokens settings 页面创建。

在屏幕左侧选择 Fine-grained tokens 选项。

然后选择 Generate new token。

复制您刚刚创建的新令牌。接下来，您需要将此令牌添加到课程中的 .env 文件中。

添加到您的环境变量中

要创建 .env 文件，请在终端中运行以下命令：

cp .env.example .env

此命令会复制示例文件并在您的目录中创建一个 .env 文件。

打开该文件，并将您创建的令牌粘贴到 .env 文件中的 GITHUB_TOKEN= 字段。

安装所需的依赖包

为了确保您拥有运行代码所需的所有 Python 依赖包，请在终端中运行以下命令。

我们建议创建一个 Python 虚拟环境，以避免潜在的冲突和问题。

pip install -r requirements.txt

此命令将安装所需的 Python 包。

现在，您已经准备好运行本课程的代码了，祝您在 AI Agent 世界的学习中玩得开心！

如果在设置过程中遇到任何问题，请加入我们的 Azure AI Community Discord 或 创建一个问题。

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