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SBSR

lifecycle

SBSR es un paquete disenado para trabajar facilmente con data publica de la SBS. Este proyecto es creado por BEST. Aprende a utilizarlo en vignette("SBSR") o https://bestdatascience.github.io/SBSR/index.html.

Instalacion

Instalacion para principiantes

Lo primero que debemos hacer es instalar primero R en este enlace y luego RStudio en este enlace. Posteriormente dentro de la consola se debera poner los siguientes scripts

# Los paquetes nuevos son instalados a traves de la funcion install.packages(), siempre entre comillas

install.packages("ggplot2")
install.packages("dplyr")
install.packages("reshape2")
install.packages("tidyr")
install.packages("xts")
install.packages("zoo")
install.packages("dygraphs")
install.packages("devtools")
install.packages("lubridate")
devtools::install_github("BESTDATASCIENCE/SBSR")

Instalacion para R Users

Instalemos primero los paquetes necesarios de forma inteligente! Usemos la siguiente funcion: copiala y pega en tu consola de R, o ponlo en un script y usa control control + enter.

#apliquemos funciones para hacer el proceso mas veloz

rpak <- function(pkg){
    new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
    if (length(new.pkg)) 
        install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
    sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

# los paquetes que necesitamos!

packages <- c("ggplot2", "dplyr", "reshape2","tidyr","xts","zoo","dygraphs","devtools","lubridate")
rpak(packages)

# Instala la ultima version de nuestro paquete usando
devtools::install_github("BESTDATASCIENCE/SBSR")

Activacion de paquetes

Activacion para principiantes

Utilicemos la funcion library() para activar los paquetes instalados.

library(SBSR)
library(xts)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(dygraphs)
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(lubridate)

Activacion para R Users

Utilicemos funciones para activar una lista de paquetes!

packs=c("SBSR","xts","dplyr","tidyr","dygraphs","ggplot2","reshape2","lubridate")
invisible(lapply(packs,library,character=T))

A probar el paquete!

El paquete cuenta con data de los bancos y lo puedes usar facilmente utilizando el siguiente script:

data("bancos")
bd<-bancos %>% filter (Entidad %in% c("BCP","BBVA","Scotiabank","Interbank")) %>% select(Entidad,morosidad,Fecha)

bd<-bd %>%
  spread(Entidad, morosidad)
bd<-xts(bd[,2:5],order.by = as.Date(bd$Fecha))
dygraph(bd)

Codigo de conducta

Por favor considerar que este paquete cuenta con un Codigo de Conducta del Contribuidor. Al participar en este proyecto o utilizarlo, se asume que estas de acuerdo con estos terminos.