Este proyecto es una extensión del modelo Sugarscape, propuesto originalmente por J. Epstein y R. Axtell en su libro Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up (1996). El modelo simula la desigualdad de la riqueza entre una población de agentes que recolectan recursos en un entorno distribuido espacialmente.
En el modelo Sugarscape, la rejilla está compuesta por casillas (patches) que contienen una cantidad variable de azúcar, que representa la riqueza. Los agentes se mueven por la rejilla en busca de azúcar para sobrevivir, y la distribución de la riqueza resultante puede ser observada a lo largo del tiempo.
Como parte de las extensiones del modelo, se proponen métricas de la productividad y recaudación de impuestos, los cuales se utilizan para realizar una redistribución de la riqueza.
Se realizan diferentes análisis de los resultados utilizando Python.
- Rejilla de Patches: Cada casilla contiene una cantidad de azúcar que crece con el tiempo hasta un máximo definido.
- Agentes Inteligentes: Los agentes se mueven hacia la casilla más rica dentro de su rango de visión, metabolizando azúcar con cada paso.
- Dinámica de Población: Los agentes mueren cuando se quedan sin azúcar o alcanzan su edad máxima. Nuevos agentes se generan para mantener una población constante.
- Métricas de Desigualdad: Se calculan indicadores como la curva de Lorenz y el índice de Gini para medir la desigualdad en la distribución de la riqueza.
- Dinámicas de redistribución de la riqueza: Se recaudan impuestos y se redistribuyen análogamente a la propuesta de la Renta Básica Universal.
- Análisis de los resultados: Se calculan medidas como el coeficiente de correlación y se grafican datos por medio de mapas de calor utilizando Python.
- Población Inicial: Controlada por el deslizador
initial-population. - Dotación Inicial de Azúcar: Configurable mediante los deslizadores
minimum-sugar-endowmentymaximum-sugar-endowment. - Crecimiento de Azúcar: El azúcar en cada casilla crece en una unidad con cada iteración.
Asegúrese de tener instalado Netlogo en su versión 6.4.0-64
- Abre el archivo del modelo en NetLogo.
- Ajusta los parámetros según tus necesidades.
- Haz clic en el botón Setup para inicializar el modelo.
- Haz clic en Go para comenzar la simulación
Considérese que se tomó como base el modelo de Li, J. and Wilensky, U. (2009). NetLogo Sugarscape 3 Wealth Distribution model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Sugarscape3WealthDistribution. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL.