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US15 - analise_US5_Aula.r
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#Horario de Aula
# Script para analise Tamanho Sessões x Notas Prova 1,2,3.
# Iury Gregory - Versão 2.0 Março
require(nortest)
sessoes <- read.csv("dados/tableSumPerTestEmAula.csv",header=T)
geral <- read.csv("dados/Geral.csv")
sessoes$sumSessions <- sessoes$sumSessions/3600
sessao1 <- subset(sessoes,Prova == "Prova1",select=c(matricula,sumSessions))
sessao2 <- subset(sessoes,Prova != "Prova3",select=c(matricula,sumSessions))
sessao3 <- subset(sessoes,Prova != "",select=c(matricula,sumSessions))
p1 <- subset(geral, prova1 >= 0 & status != "#VALUE!", select=c(matricula,prova1))
p2 <- subset(geral, prova2 >= 0 & status != "#VALUE!", select=c(matricula,prova2) )
p3 <- subset(geral, prova3.ou.projeto >= 0 & status != "#VALUE!", select=c(matricula,prova3.ou.projeto) )
# Sem acumular tamanho da sessao
sessoes.prova1 <- merge(sessao1,p1,by.x="matricula",by.y="matricula")
colnames(sessoes.prova1) <- c("matricula", "tamanhoSessao", "nota.prova1")
sessoes.prova2 <- merge(sessao2,p2,by.x="matricula",by.y="matricula")
colnames(sessoes.prova2) <- c("matricula", "tamanhoSessao", "nota.prova2")
sessoes.prova3 <- merge(sessao3,p3,by.x="matricula",by.y="matricula")
colnames(sessoes.prova3) <- c("matricula", "tamanhoSessao", "nota.prova3")
# Acumulada
tabela2 = with(sessao2, aggregate(sumSessions, list(matricula), FUN=sum))
colnames(tabela2) <- c("matricula","sumSessao")
tabela3 = with(sessoes,aggregate(sumSessions,list(matricula),FUN=sum))
colnames(tabela3) <- c("matricula","sumSessao")
# Data frame para acumulada
sessoes.acm2 <- merge(tabela2,p2,by.x="matricula",by.y="matricula")
colnames(sessoes.acm2) <- c("matricula", "tamanhoSessaoAcm", "nota.prova2")
sessoes.acm3 <- merge(tabela3,p3,by.x="matricula",by.y="matricula")
colnames(sessoes.acm3) <- c("matricula", "tamanhoSessaoAcm", "nota.prova3")
# SessoesAcm x Prova2
png(filename = "TamanhoSessoesProva2Acm-EmAula.png", width=650)
par(mfrow=c(1,2))
hist(sessoes.acm2$tamanhoSessaoAcm, main="Histograma Tamanho Sessoes Acm", xlab="Tamanho Sessoes", ylab="Frequencia")
qqnorm(sessoes.acm2$tamanhoSessaoAcm)
qqline(sessoes.acm2$tamanhoSessaoAcm)
dev.off()
#SessoesAcm x Prova 3
png(filename = "TamanhoSessoesProva3Acm-EmAula.png", width=650)
par(mfrow=c(1,2))
hist(sessoes.acm3$tamanhoSessaoAcm, main="Histograma Tamanho Sessoes Acm", xlab="Tamanho Sessoes", ylab="Frequencia")
qqnorm(sessoes.acm3$tamanhoSessaoAcm)
qqline(sessoes.acm3$tamanhoSessaoAcm)
dev.off()
#Sessoes x Prova1
png(filename = "TamanhoSessoesProva1-EmAula.png", width=650)
par(mfrow=c(1,2))
hist(sessoes.prova1$tamanhoSessao, main="Histograma Tamanho Sessoes", xlab="Tamanho Sessoes", ylab="Frequencia")
qqnorm(sessoes.prova1$tamanhoSessao)
qqline(sessoes.prova1$tamanhoSessao)
dev.off()
png(filename = "NotaProva1-EmAula.png", width=650)
par(mfrow=c(1,2))
hist(sessoes.prova1$nota.prova1, main="Histograma notas prova1", xlab="Notas prova1", ylab="Frequencia")
qqnorm(sessoes.prova1$nota.prova1)
qqline(sessoes.prova1$nota.prova1)
dev.off()
#Sessoes x Prova2
png(filename = "TamanhoSessoesProva2-EmAula.png", width=650)
par(mfrow=c(1,2))
hist(sessoes.prova2$tamanhoSessao, main="Histograma Tamanho Sessoes", xlab="Tamanho Sessoes", ylab="Frequencia")
qqnorm(sessoes.prova2$tamanhoSessao)
qqline(sessoes.prova2$tamanhoSessao)
dev.off()
png(filename = "NotaProva2-EmAula.png", width=650)
par(mfrow=c(1,2))
hist(sessoes.prova2$nota.prova2, main="Histograma notas prova2", xlab="Notas prova2", ylab="Frequencia")
qqnorm(sessoes.prova2$nota.prova2)
qqline(sessoes.prova2$nota.prova2)
dev.off()
#Sessoes x Prova 3
png(filename = "TamanhoSessoesProva3-EmAula.png", width=650)
par(mfrow=c(1,2))
hist(sessoes.prova3$tamanhoSessao, main="Histograma Tamanho Sessoes", xlab="Tamanho Sessoes", ylab="Frequencia")
qqnorm(sessoes.prova3$tamanhoSessao)
qqline(sessoes.prova3$tamanhoSessao)
dev.off()
png(filename = "NotaProva3-EmAula.png", width=650)
par(mfrow=c(1,2))
hist(sessoes.prova3$nota.prova3, main="Histograma notas prova3", xlab="Notas prova3", ylab="Frequencia")
qqnorm(sessoes.prova3$nota.prova3)
qqline(sessoes.prova3$nota.prova3)
dev.off()
ad.test(sessoes.prova1$tamanhoSessao) #FALSE
shapiro.test(sessoes.prova1$tamanhoSessao) #FALSE
ad.test(sessoes.prova2$tamanhoSessao) #FALSE
shapiro.test(sessoes.prova2$tamanhoSessao) #FALSE
ad.test(sessoes.prova3$tamanhoSessao) #FALSE
shapiro.test(sessoes.prova3$tamanhoSessao) #FALSE
ad.test(sessoes.acm2$tamanhoSessao) #FALSE
shapiro.test(sessoes.acm2$tamanhoSessao) #FALSE
ad.test(sessoes.acm3$tamanhoSessao) #FALSE
shapiro.test(sessoes.acm3$tamanhoSessao) #FALSE
ad.test(sessoes.prova1$nota.prova1) #FALSE
shapiro.test(sessoes.prova1$nota.prova1) # FALSE
ad.test(sessoes.prova2$nota.prova2) #FALSE
shapiro.test(sessoes.prova2$nota.prova2) #FALSE
ad.test(sessoes.prova3$nota.prova3) #FALSE
shapiro.test(sessoes.prova3$nota.prova3) #FALSE
#skewness(sessoes.prova3$nota.prova3)/sqrt(6/100)
#kurtosis(sessoes.prova3$nota.prova3)/sqrt(24/100)
cor.test(sessoes.prova1$tamanhoSessao,sessoes.prova1$nota.prova1,method=c("kendall"))
cor.test(sessoes.prova1$tamanhoSessao,sessoes.prova1$nota.prova1,method=c("spearman"))
cor.test(sessoes.prova2$tamanhoSessao,sessoes.prova2$nota.prova2,method=c("kendall"))
cor.test(sessoes.prova2$tamanhoSessao,sessoes.prova2$nota.prova2,method=c("spearman"))
cor.test(sessoes.prova3$tamanhoSessao,sessoes.prova3$nota.prova3,method=c("kendall"))
cor.test(sessoes.prova3$tamanhoSessao,sessoes.prova3$nota.prova3,method=c("spearman"))
cor.test(sessoes.acm2$tamanhoSessaoAcm,sessoes.acm2$nota.prova2,method=c("kendall"))
cor.test(sessoes.acm2$tamanhoSessaoAcm,sessoes.acm2$nota.prova2,method=c("spearman"))
cor.test(sessoes.acm3$tamanhoSessaoAcm,sessoes.acm3$nota.prova3,method=c("kendall"))
cor.test(sessoes.acm3$tamanhoSessaoAcm,sessoes.acm3$nota.prova3,method=c("spearman"))