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Análisis de datos abiertos de Radiodifusión en México 📈

En el presente repositorio se encuentran Jupyter Notebooks en las que se realizan análisis de datos del servicio de Radiodifusión en México. Esta serie de Notebooks tienen el objetivo de abarcar temas como Radiodifusión Sonora en AM y FM y Televisión Digital Terrestre (TDT) como los dos servicios principales, pero al mismo tiempo, exponer tecnicidades sobre el análisis de datos, visualización de datos así como el uso en conjunto de bibliotecas enfocadas a tratar datos georreferenciados con el objetivo de aproximarse e interpretar los datos para generar y exponer información importante.

El primera instancia, se busca una aproximación enfocada en el impacto de población, es decir, en las coberturas; la ubicación y mapeo de las coberturas y concentraciones de las estaciones de Radiodifusión en México; así como darle sentido e interpretación en la dimensión social y demográfica.

Estas notebooks harán uso de tecnicidades, que, para quién resulte interesante, serán expuestas a mayor detalle en documentos posteriores , tales como análisis de datos, algoritmos de optimización para visualización de datos, datos georreferenciados y detalles sobre el tratamiento de datos con Python.

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Descarga, instalación y funcionamiento 🐱‍👤

Este repositorio se encuentra sincronizado con un contenedor de Docker con el objetivo de no generar conflictos con las múltiples dependencias utilizadas; por lo tanto es altamente aconsejable que se cuente con Docker instalado. Por otra parte, los datos empleados en en el análisis son datos abiertos (más adelante se listarán las fuentes, así como la estructura de los datos y cómo debes importarlos), por lo que únicamente se menciona la estructura de las carpetas de la forma como podrás organizar los datos, o bien puedes organizarlos a tu preferencia configurando el código debidamente.

TLDR

Abra una ventana de Windows PowerShell en la ruta en la que deseas descargar e iniciar el entorno; a continuación:

  1. Copie y pegue: git clone https://github.com/AldaCL/Radio_jupyter
  2. Diríjase al directorio descargado con: cd Radio_jupyter
  3. Inicialice el contenedor de Docker con docker-compose up
  4. Verá en la ventana, una dirección de red local que comienza con http:\\127.0.0.1:8888:8888 seguido de un token, copia y pega todo en una ventana del navegador.
  5. Asegúrese de que los datos de coberturas y los datos de población se encuentran en su lugar y reinicié el kernel de la Notebook preferida.
  6. voilá 🐱‍🏍

Lista de contenidos y guía:

  1. Análisis de datos de Radiodifusión Sonora en AM y FM
  2. Análisis de datos de Radiodifusión de Televisión Digital Terrestre (TDT)
  3. Algoritmos para clasificación y visualización de datos
  4. Interpretación de datos en la dimensión de las telecomunicaciones y las audiencias. ¿Qué nos dicen?
  5. Principios de datos georreferenciados con Geopandas
  6. Principios técnicos sobre el tratamiento de datos con Python

1. Análisis de datos de Radiodifusión Sonora en AM y FM

  • Datos requeridos

    • Polígonos .shp de capa de estados de la República Mexicana, INEGI, 2010: Descarga (Estatal.shp)
    • Lista de Localidades de México, INEGI, 2010: Descarga (Localidades_2010.csv)
    • Coberturas de radiodifusión sonora en AM y FM, IFT: Consulta CPCREL (Coberturas.csv)

  • Preparativos a. Coloque los respectivos datos con la siguiente estructura (Ya contenida en el repositorio) :

  • Datos

    • /Localidades_2010.csv
    • AM/Coberturas AM .csv
    • FM/Coberturas FM.csv
    • Geodata/Estatal.shp

  • Algunos resultados Cobertura por número de estaciones sintonizables en cada localidad mapa1 Localidades sin cobertura del servicio de Radiodifusión Sonora en AM mapa3

Si se replica el análisis para el servicio de Radiodifusión Sonora en FM

mapa4 Es posible observar en el mapa de localidades no atendidas por cada servicio, que existe un mayor número de localidades que no cuentan con el servicio de FM.** **Por otra parte, observamos que la distribución de colores que representan un mayor número de estaciones sintonizables (Es decir los colores más claros) se encuentra mayormente distribuida y concentrica en las estaciones de AM; mientras que en el servicio de FM, se presentan manchas en las ubicaciones de las ciudades o capitales de cada estado con un área menor, respondiendo a una mayor concentración demográfica.

  • Existen 357 estaciones de radio AM autorizadas, que no brindan servicio a un total de 31610 localidades

  • Existen 1534 estaciones de radio FM autorizadas, que no brindan servicio a un total de 60643 localidades

  • El servicio de AM, cuenta con un número menor de estaciones autorizadas, sin embargo debido a las características de propagación en esas frecuencias, su cobertura es mayor, lo cual habilita a un mayor número de personas a sintornizar al menos una estación de radio.

  • Por otra parte, debido a la mayor cantidad de estaciones de FM, es posible decir que es más probable que las audiencias que tienen acceso al servicio de Radio FM, tengan acceso a al menos más de una estación de FM, lo cúal representa una mayor diversidad de contenidos para el público

Finalmente, en un ejercicio de desagregación por estado, se obtiene el siguiente mapa interactivo mapa2

pastel

  • Los Estados ubicados en el centro del país cuentan con el mayor porcentaje de cobertura del servicio de radio (AM y FM) así como con una mayor cantidad de estaciones sintonizables, que a su vez coincide con la mayor densidad demográfica por km2, debido al tamaño de las entidades
  • Durango es el estado con menor penetración del servicio de Radio FM, a su vez, Campeche es el estado con menor porcentaje de penetración de radio AM