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anaconda的安装和卸载&PyCharm.md

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如何创建Python (安装Anaconda)的运行环境

Python 基础教程--解释器的创建和配置

以创建anaconda为例

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(For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading~~)

Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。

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python是解释性语言

编译器和解释器之间有什么区别:(for more details)

根据他们的定义,编译器和解释器之间的区别貌似十分明显:

  • 解释器:直接执行用编程语言编写的指令的程序
  • 编译器:把源代码转换成(翻译)低级语言的程序

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特别提示:官网是最新版本的anaconda,对应的python是3.7的。

我要找3.6的版本所有版本在这个网站都可以下载(清华大学开源软件镜像站):
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.0
Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.3
Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.5
Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe 和 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 对应 python3.7.0
Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe 对应python3.7.1

Anaconda 所有版本下载

因为在主机上配置Tensorflow环境,下载了最新的ananconda3-5.3.0,发现兼容性不是很好,
于是又退回到Anaconda3-5.2.0。python 3.7.0(以及后继版本)兼容性不好,而且不稳定,
不支持tensorflow框架,而且不支持numpy(在 import numpy 会报错~!!!),而pytorch框架需要numpy,
python 3.7.0对机器学习的两大框架都不友好!!~~ Anaconda 所有版本下载
anaconda历史版本下载
anaconda历史版本安装:
anaconda所有版本链接:https://repo.continuum.io/archive/
清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

图片5

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豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
中科大:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 一次性使用:

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如:`pip install SomePackage -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
这样就会从清华这边的镜像去安装SomePackage库。
  • 永久修改,一劳永逸:

linux下,修改 ` ~/.pip/pip.conf` (没有就创建一个), 修改 `index-url ` 为国内镜像地址,内容如下:
`[global]`
`index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如: `C:\Users\xx\pip` ,新建文件 `pip.ini` ,内容如下
`[global]`
`index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`

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如何卸载anaconda?

优先选择这个教程:
卸载Anaconda (网速要好~!)
如何使用Anaconda Prompt启动文件目录
Anaconda如何卸载?

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如何安装 Anaconda?

图片
Anaconda 的安装教程(图文) ps: 个人建议:记录好安装路径

1.下载anaconda ,可以是最新版本了;
2.输入命令: conda list ,如果显示一系列安装包,证明安装完毕;

如何安装Pycharm?


Tips:


where python,查看python的解释器 interpreter .

在初始设置pycharm的时候,一定要注意设置文件夹和base interpreter的位置(路径),最起码要记录这些路径和文件的位置~!!


图片3

以前学Python时,有时出现这样的情况:明明记得装了scipy包,怎么打import scipy报错说我没这个包?
有一些IDE会有自己默认的interpreter,在使用pycharm 终端修改interpreter有时,无法和我们想要的interpreter很好的对应,这个时候重装IDE(PyCharm)可以理清关系,节约不少时间。
在git bash 、 CMD 或者 PyCharm 里面的 Terminal可以使用 python -V 或者 where python 与 PyCharm 页面化(Settings->)(如下图)进行比较!


![图片2](https://github.com/Alan-D-Chen/Python-ABC/blob/master/pics/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20200402220339.png)

问题出在,你的电脑上安装了不止一个Python...
而每安装一个包,仅仅在这个Python安装路径里的Lib\site-packages\里,在别的里面并没有。
这里介绍一个很轻巧的软件Everything,它方便你很快的查找本地计算机里的文件。我们输入python.exe,发现竟然出来了一堆python.

pycharm 的美化

Pycharm2020最新激活码汇总|pycharm永久激活(pycharm2020激活码 pycharm2020激活(永久激活))