给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums
,判断是否存在 两个 长度为 2
的子数组且它们的 和 相等。注意,这两个子数组起始位置的下标必须 不相同 。
如果这样的子数组存在,请返回 true
,否则返回 false
。
子数组 是一个数组中一段连续非空的元素组成的序列。
示例 1:
输入:nums = [4,2,4] 输出:true 解释:元素为 [4,2] 和 [2,4] 的子数组有相同的和 6 。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4,5] 输出:false 解释:没有长度为 2 的两个子数组和相等。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0] 输出:true 解释:子数组 [nums[0],nums[1]] 和 [nums[1],nums[2]] 的和相等,都为 0 。 注意即使子数组的元素相同,这两个子数组也视为不相同的子数组,因为它们在原数组中的起始位置不同。
提示:
2 <= nums.length <= 1000
-109 <= nums[i] <= 109
方法一:哈希表
用哈希表 s
记录数组相邻两元素的和。
遍历数组 nums
,若 s
中存在 nums[i] + nums[i + 1]
,则返回 true
;否则将 nums[i] + nums[i + 1]
加入 s
中。
时间复杂度 nums
的长度。
class Solution:
def findSubarrays(self, nums: List[int]) -> bool:
s = set()
for a, b in pairwise(nums):
if (v := a + b) in s:
return True
s.add(v)
return False
class Solution {
public boolean findSubarrays(int[] nums) {
Set<Integer> s = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
int v = nums[i] + nums[i + 1];
if (!s.add(v)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
class Solution {
public:
bool findSubarrays(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> s;
for (int i = 0; i < nums.size() - 1; ++i) {
int v = nums[i] + nums[i + 1];
if (s.count(v)) return true;
s.insert(v);
}
return false;
}
};
func findSubarrays(nums []int) bool {
s := map[int]bool{}
for i := 0; i < len(nums)-1; i++ {
v := nums[i] + nums[i+1]
if s[v] {
return true
}
s[v] = true
}
return false
}