-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathпро-ии.el
295 lines (249 loc) · 14.3 KB
/
про-ии.el
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
;;; про-ии.el --- Искусственный Интеллект -*- lexical-binding: t -*-
;; Автор: Пётр (11111000000@email.com)
;;; Commentary:
;; Это файл конфигурации для интеграции различных сервисов искусственного интеллекта
;; в Emacs. Здесь настраиваются пакеты для работы с нейросетями, такими как GPT,
;; Codeium, Whisper и другими.
;;; Code:
;; Начальная настройка: импорт необходимых функций и пакетов
(require 'установить-из) ;; Вспомогательная функция для установки пакетов из репозиториев
(require 'cape) ;; Пакет для дополнения кода
;;;; Настройка OpenAI API ключа
(if (boundp 'proxyapi-key)
(progn
;; Устанавливаем ключи API для различных пакетов, использующих OpenAI
(setq-default openai-key proxyapi-key)
(setq-default gptel-api-key proxyapi-key)
(setq-default chatgpt-shell-openai-key proxyapi-key)
(setq-default dall-e-shell-openai-key proxyapi-key)))
;;;; GPTEL - универсальный интерфейс для работы с ИИ
;; Настраиваем пакет gptel для общения с моделями GPT внутри Emacs
(use-package gptel
:ensure t
:functions (gptel-make-openai)
:custom
((gptel-default-mode 'org-mode) ;; Устанавливаем режим по умолчанию для буферов gptel
(gptel-org-branching-context t) ;; Включаем ветвление контекста в org-mode
(gptel-api-key 'proxyapi-key) ;; Используем proxyapi-key в качестве ключа
;;(gptel-proxy "socks5h://localhost:9050") ;; Устанавливаем прокси-сервер
(gptel-proxy "") ;; Отключаем прокси-сервер
(gptel-system-prompt "Ты - большая языковая модель, живущая внутри EMACS, а также специалист по Haskell, LISP и функциональному программированию. Отвечай кратко и ёмко. Ответ выдавай в org-mode, в src_block указывай :file, если известен путь к файлу.") ;; Системный промпт для модели GPT
(gptel-log-level 'info)
)
:config
(gptel-make-openai "Tunnel OpenAI"
:protocol "https"
:host tunnelai-url
:endpoint "/v1/chat/completions"
:stream nil
:key tunnelai-key
:header (lambda () `(("Authorization" . ,(concat "Bearer " (gptel--get-api-key)))))
:models (append '("o3-mini" "o1-preview") gptel--openai-models))
(gptel-make-openai "Tunnel DeepSeek"
:protocol "https"
:host tunnelai-url
:endpoint "/v1/chat/completions"
:stream nil
:key tunnelai-key
:header (lambda () `(("Authorization" . ,(concat "Bearer " (gptel--get-api-key)))))
:models '("deepseek-chat" "deepseek-r1"))
(gptel-make-openai "Proxy OpenAI"
:protocol "https"
:host "api.proxyapi.ru"
:endpoint "/openai/v1/chat/completions"
:stream nil
:key gptel-api-key
:header (lambda () `(("Authorization" . ,(concat "Bearer " (gptel--get-api-key)))))
:models (append '("o3-mini") gptel--openai-models))
(gptel-make-openai "Proxy DeepSeek"
:protocol "https"
:host "api.proxyapi.ru"
:endpoint "/deepseek/chat/completions"
:stream nil
:key gptel-api-key
:header (lambda () `(("Authorization" . ,(concat "Bearer " (gptel--get-api-key)))))
:models '("deepseek-chat" "deepseek-reasoner"))
(gptel-make-openai "ProxyAPI Anthropic"
:protocol "https"
:host "api.proxyapi.ru"
:endpoint "/anthropic/v1/messages"
:stream nil
:key gptel-api-key
:header (lambda () `(("Authorization" . ,(concat "Bearer " (gptel--get-api-key)))))
:models '("claude-3-5-sonnet-20241022" "claude-3-opus-20240229"))
:init)
;;;; GptEl-quick - быстрые запросы к GPT по точке
;; Пакет для быстрого выполнения запросов к GPT на основе текущего положения курсора
(use-package gptel-quick
:after gptel
:custom (
(gptel-quick-model :deepseek-reasoner) ;; Модель по умолчанию для быстрых запросов
(gptel-quick-backend gptel-backend) ;; Используем тот же бэкенд, что и для gptel
)
:init
(установить-из :repo "karthink/gptel-quick"))
;;;; Elysium - управление окнами для отображения результатов ИИ
;; Настраиваем пакет Elysium для управления окнами в Emacs при работе с ИИ
(use-package elysium
:ensure t
:custom
(elysium-window-size 0.33) ;; Устанавливаем размер окна для отображения результатов
(elysium-window-style 'vertical) ;; Задаем стиль окна (вертикальный или горизонтальный)
)
;;;; Evedel - среда разработки с использованием LLM (Large Language Models)
;; Настраиваем пакет evedel для интеграции LLM в процесс разработки
(use-package evedel
:ensure t
:custom (
;; Определяем роли для различных режимов редактирования
(e-descriptive-mode-roles
'((emacs-lisp-mode . "an Emacs Lisp programmer")
(js-mode . "a JavaScript programmer")
(js-ts-mode . "a JavaScript programmer")
(typescript-ts-mode . "a TypeScript programmer")
(typescript-mode . "a TypeScript programmer")
(haskell-ts-mode . "a Haskell programmer")
(bash-ts-mode . "a Bash programmer")
(c-mode . "a C programmer")
(c++-mode . "a C++ programmer")
(lisp-mode . "a Common Lisp programmer")
(web-mode . "a web developer")
(erlang-mode . "an Erlang programmer")))))
;;;; ChatGPT Shell - REPL для различных нейросетей
;; Настраиваем пакет chatgpt-shell для интерактивного общения с моделями ChatGPT
(use-package chatgpt-shell
:init (установить-из :repo "xenodium/chatgpt-shell")
:bind (
:map chatgpt-shell-mode-map
;; Привязываем сочетание клавиш C-g для прерывания текущего запроса
("C-g" . chatgpt-shell-interrupt))
:custom (
(chatgpt-shell-model-versions '("o3-mini"
"o1-mini"
"o1-preview"
"gpt-4o-mini"
"gpt-4o"
"gpt-4-turbo"
"gpt-4"
"gpt-3.5-turbo-0125"
"gemini-1.5-pro"
"gemini-1.5-flash"
"claude-3-opus-20240229")) ;; Определяем список версий моделей для использования
(chatgpt-shell-api-url-base "https://api.proxyapi.ru/openai") ;; Устанавливаем базовый URL для API
(chatgpt-shell-anthropic-api-url-base "https://api.proxyapi.ru/anthropic")
(dall-e-shell--url "https://api.proxyapi.ru/openai/v1/images/generations") ;; URL для генерации изображений через DALL-E
(chatgpt-shell-streaming nil) ;; Отключаем стриминг ответов
(chatgpt-shell-transmitted-context-length 0) ;; Устанавливаем длину передаваемого контекста в 0 (без истории)
(chatgpt-shell-system-prompt "") ;; Оставляем системный промпт пустым
)
:config)
;; Переопределяем функцию приветственного сообщения для shell-maker
(require 'shell-maker)
(defun shell-maker-welcome-message (config)
"Return a welcome message to be printed using CONFIG."
(format
"Welcome to %s shell\n\n Type %s and press %s for details.\n\n"
(propertize (shell-maker-config-name config)
'font-lock-face 'font-lock-comment-face)
(propertize "help" 'font-lock-face 'italic)
(shell-maker--propertize-key-binding "-shell-submit" config)))
;;;; Поддержка блоков Org-mode для интеграции с ChatGPT Shell
;; Настраиваем выполнение блоков кода в org-mode с использованием chatgpt-shell
;; Пример использования:
;; #+begin_src chatgpt-shell :version "gpt-4o" :system "результат в формате org-mode" :context emacs
(use-package ob-chatgpt-shell
:ensure t
:functions (ob-chatgpt-shell-setup)
:config
(require 'ob-chatgpt-shell)
(ob-chatgpt-shell-setup)
;; Добавляем шаблон для быстрого вставки блока chatgpt-shell в org-mode
(add-to-list 'org-structure-template-alist
'("gpt" . "src chatgpt-shell :context nil :version \"gpt-4o-mini\" :system nil"))
;; Функция для преобразования блоков example в src markdown после выполнения
(defun my/convert-example-to-src-markdown ()
"Convert example blocks to src markdown blocks in results."
(save-excursion
(goto-char (point-min))
(while (search-forward "#+begin_example" nil t)
(replace-match "#+begin_src markdown"))
(goto-char (point-min))
(while (search-forward "#+end_example" nil t)
(replace-match "#+end_src"))))
;; Добавляем хук для преобразования блоков после выполнения кода
(add-hook 'org-babel-after-execute-hook 'my/convert-example-to-src-markdown))
;;;; Поддержка локальных нейросетей LLAMA
;; Настраиваем пакет ellama для работы с локальными моделями LLAMA
(use-package ellama
:ensure t
:init
(require 'llm-ollama)
(setopt ellama-language "Russian") ;; Устанавливаем язык по умолчанию на русский
(setopt ellama-provider
(make-llm-ollama
:chat-model "codellama"
:embedding-model "codellama")) ;; Настраиваем провайдера для использования модели codellama
)
;;;; Дополнение кода с использованием нейросети Codeium
;; Настраиваем пакет codeium для автоматического дополнения кода
(use-package codeium
:init (установить-из :repo "Exafunction/codeium.el")
:functions (codeium-utf8-byte-length codeium-init codeium-completion-at-point)
:bind
("C-c <tab>" . codeium-complete)
:config
;; Функция для включения codeium
(defun codeium-on ()
"Enable codeium."
(interactive)
(codeium-init)
(add-to-list 'completion-at-point-functions #'codeium-completion-at-point))
;; Функция для отключения codeium
(defun codeium-off ()
"Disable codeium."
(interactive)
(setq completion-at-point-functions
(remove #'codeium-completion-at-point completion-at-point-functions)))
;; Функция для переключения состояния codeium
(defun codeium-toggle ()
"Toggle codeium."
(interactive)
(if (memq #'codeium-completion-at-point completion-at-point-functions)
(codeium-off)
(codeium-on)))
;; Определяем alias для функции codeium-complete
(defalias 'codeium-complete
(cape-capf-interactive #'codeium-completion-at-point))
;; Отключаем использование диалоговых окон
(setq use-dialog-box nil)
;; Настраиваем какие API доступны
(setq codeium-api-enabled
(lambda (api)
(memq api '(GetCompletions Heartbeat CancelRequest GetAuthToken RegisterUser auth-redirect AcceptCompletion))))
;; Можно добавить дополнительные настройки для конкретных буферов
;; Например, для python-mode:
;; (add-hook 'python-mode-hook
;; (lambda ()
;; (setq-local codeium/editor_options/tab_size 4)))
)
;;;; Распознавание голоса с помощью Whisper
;; Настраиваем пакет whisper для преобразования речи в текст
;; Можно использовать для диктовки комментариев или кода
(use-package whisper
:init (установить-из :repo "natrys/whisper.el")
:bind
:custom (
(whisper--ffmpeg-input-format "alsa") ;; Настраиваем формат ввода для ffmpeg (используем Alsa)
)
:config
(setq whisper-install-directory (expand-file-name "~/.emacs.d/") ;; Указываем директорию для установки моделей
whisper-model "large" ;; Выбираем модель для распознавания (large обеспечивает лучшую точность)
whisper-language "ru" ;; Устанавливаем язык распознавания на русский
whisper-translate nil ;; Отключаем перевод (оставляем язык оригинала)
whisper-quantize nil ;; Не используем квантизацию для улучшения качества
whisper-insert-text-at-point t ;; Вставляем распознанный текст в точку курсора
whisper-recording-timeout 3600 ;; Задаем максимальное время записи
whisper-use-threads (/ (num-processors) 1) ;; Используем все доступные процессоры для ускорения обработки
))
(provide 'про-ии)
;;; про-ии.el ends here